AI-NATIVE BUSINESS MANAGEMENT
你来做决定。
AI来挑战它。
不需要财务知识，不必安装软件。每个人用手机，体验一次真正发生在签约前的经营决策。
00 · 进入现场
你不是来做一道成本计算题。
今天的任务：在一笔合同签署之前，用AI发现过去经营报告看不见的风险，并为自己的企业设计一条能够持续运行的管理规则。
重要：案例完全虚构。请勿输入公司名称、客户信息、合同原文或任何保密数据。
第一幕 / 只给你3项信息
这份订单，你签不签？
预计新增合同收入
350 万元
表面贡献
+80 万元
业务负责人：今天必须签，否则季度目标可能落空。
第二幕 / AI证据侦探
缺哪份证据，你就无法做出负责任的判断？
把一张利润表交给AI，只能得到已知数字的解释。现在让AI跨过财务系统，查合同、交付记录和资源排期。
第三幕 / 反事实董事会
合同仍没签，但10天内的关键资源只剩300小时。
C-409需要280小时；已经具备启动条件的C-502只需要80小时。现在请你考虑：
第四幕 / 让AI改变管理机制
真正的问题不是这单签错了，而是下周还会有人按同样方式签单。
如果让AI做公司的“经营前置审议员”，它应当在什么时点介入？
AI可以有证据质询权、测算建议权、预警权，但不自动拥有合同、付款或人事审批权。
第五幕 / 每位学员的7天试点不是写课后心得。
不是写课后心得。
是设计你回公司后第一条AI经营规则。
只填通用业务类型，不需要填真实客户、交易金额或企业机密。
有两条真正使用AI的途径：讲师配置DeepSeek后，可直接点击“使用DeepSeek质询我的方案”；或将指令复制到自己日常使用的AI助手。离线行动卡本身仍是规则化生成，不冒充大模型。
尚未提交课堂AI。
第六幕 / DBA研究升级
AI让流程变快，是否就证明经营更好了？
研究问题：AI前置证据审议，是否通过缩短信息传递和决策时滞，提高资源配置质量？
需要验证的机制
证据透明度 → 决策响应 → 资源配置；还应考虑激励、权限与数据质量。
能够推翻你的证据
AI预警多但有效率低；决策更快却未改善贡献；与同期市场变化无法区分。
带回企业：你现在已经拥有一份7天试点设计。先检验能否在一个细小的经营决策上产生可量化的变化，再考虑推广。
该应用使用虚构的DBA7案例，填写内容默认只保留在当前浏览器，匿名选项票数会发送到课堂服务器。仅当你主动点击“课堂实时AI质询”时，你的匿名行动卡才会发送至讲师配置的在线模型服务；严禁输入客户资料或公司机密。